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本书正是对我国信息资源产业发展问题的探讨,包括四篇:第一篇 信息资源产业基本理论与发展历史、信息资源产业核心特征与发展评论、信息资源产业政策与政策工具应用、信息资源产业发展与政策优化案例等内容。
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本书第1章导言,介绍了本书的研究目的和意义,阐述了本专题在国内外的研究现状、主要内容及重要观点;第2章研究了动态信息;第3章研究了认知动态和协议信息;第4章研究了知识和博弈的应用;第5章研究了动态认知概率逻辑;第6章研究了与知识悖论有关的认知和信息的哲学思考。
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本书从媒介消费的两个方面——受众消费和广告支出来研究媒介消费与宏观经济的关系,先后检验了美国1929-2007年和中国1981-2007年媒介消费和宏观经济的关系,对比研究了影响媒介消费的宏观经济变量,并比较了中美两国的媒介消费和宏观经济关系的异同。
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本书主要将认知神经科学的研究范式引入到传播学研究中来,介绍传播学与认知神经科学之间的学术渊源,并在此基础上提出传播学认知神经科学研究范式。
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本书在任务技术匹配理论视角下整合技术授受模型、技术接受模型2、技术接受模型3、整合性技术接受与使用模型、理性行为理论、计划行为理论和创新扩散理论,构建了基于任务技术匹配理论的整合性技术接受模型。通过ERP使用背景下的大样本实证研究和208篇文献的元分析研究检验了该模型,并深入探讨了在不同的技术牲征和任务特征情境下用户信息技术接受行为影响机理的差异,为管理者在不同信息技术和任务情境下采取相应的干预手段和管理措施提供了理论依据与实践中指导。
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本书分析了国内外网络信息资源配置研究的现状与意义,论述了网络信息资源的含义与特点、经济特性与经济功能、分布分析及其评价等内容。
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本书作者总结了新媒体写作和变现的多种技巧,力求帮助每一位热衷文字的新媒体写作者打破思维误区、打通创作链路、打开变现渠道,完成从扩大受众范围、提高写作技巧、建立个人品牌、促进交流互动到扩展事业发展渠道的正向循环。
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《人工智能如何改变新闻》探讨的是智能新技术给新闻业带来的深刻变革。身处智能数字化时代,这一探讨具有现实意义和创新价值。本书从理论与实践两条线索出发。理论方面,作者融合当下较为前沿的媒介平台化与平台社会研究、媒介与技术研究、媒介的物质性研究的最新成果。在国际学术界范围内,这些理论成果在新闻学研究领域的运用也属于较为新颖和前沿的,突破了国内现有研究的薄弱环节,极大地丰富了我国相关研究领域的理论资源。实践方面,作者结合当前我国新闻行业的实践成果,对多家媒体(含传统媒体与新媒体,中央媒体与地方媒体、商业化平台)如何应对新技术带来的挑战并创新发展进行调研访谈,前沿理论与中国实践的有机结合,进一步深化了中国特色新闻学研究。
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本书以湖南大众传媒职业技术学院为例,从校园文化建设体系、文化符号、文化活动品牌、建筑与环境等方面系统展示了学院在校园文化建设的成功做法与经验,以期为高校,特别是高等职业院校的同行提供参考与借鉴。
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本书借鉴传播政治经济学的政策分析和政策研究学派的研究路径,宏观分析与微观分析相结合,坚持历史的、整体论的原则,以改革开放后的社会政治经济发展为背景,重点分析改革开放以来我国报业、广播电视业、广告业、影视业、动画业、金融信息服务业的政策变迁既有历史梳理,也有动因分析,研究视角宏观,资料翔实。