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本教材介绍了随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理与参数估计、参数假设检验与一元线性回归分析，教材开始部分阐述了预备知识：排列组合的相关知识。
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本书系统地阐述和研究了模糊数据统计分析方法及应用，分为两个部分：第一部分介绍和阐述了模糊集理论的有关内容，这是全书的理论基础；第二部分研究和阐述了模糊数据统计分析方法，内容包括模糊数据的排序、集中趋势等，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量，同时探讨了正态分布未知方差条件下的模糊估计、正态分布方差已知时均值的模糊假设检验、正态分布方差的模糊假设检验等内容，并给出了相应分析方法的应用，最后提出并研究了模糊p值检验。
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