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本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。
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本书主要研究了机器人从想象到现实，从概念到日常产品的历史。由于机器人无论从生产到文化都以美国最为悠久和系统，所以作者主要的研究焦点是美国的机器人历史。本书按照历史时段讲机器人的历史分成三个时期，从1790年到2019年。机器人的诞生、发展、应用是个丰富的文化史，它不仅具有直接的生产功能，是大工业社会的一部分，同时机器人又代表着机器的极限，激发着人们不断去思考人类与机器的终极问题，人与机器的关系，人类自己与创造物的关系，人类自身能否和机器融合的问题，这些问题最终都会关系到人类如何定义自己的终极之问。
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本书对多晶硅纳米薄膜的压阻特性及其在压力传感器上的应用进行了研究。本书共分5章，第1章主要介绍多晶硅纳米薄膜及压力传感器的研究现状，第2章主要介绍工艺条件对多晶硅纳米薄膜特性的影响，第3章主要研究多晶硅纳米薄膜的杨氏模量，第4章主要研究多晶硅纳米薄膜的压力传感器应用，第5章主要介绍多晶硅纳米薄膜压力传感器的测试与分析。
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伴随人类社会数字化进程的深入展开，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易共五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。
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本书共分五部分，第一部分分绍大数据的概念与特点，以及典型的产业应用场景；第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域——容器云，第三部分是大数据分析的基础，也是大数据分析技术的重点，第四部分是机器学习相关算法的应用，第五部分，以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法，来实现一个基于Web的推荐系，以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别等。
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本书全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架，以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章：大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。
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本书通过记录不同行业的具体数据化转型案例，来展现数据落地过程中的具体困境、经验和教训。全书共分为5篇，以行业为维度，讲述不同行业的数据化转型之痛。
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本书主要内容包括：机器人业与伦理、中国机器人伦理宗旨、中国机械人伦理标准化体系、机器人伦理风险评估与应对等。
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本书共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。
