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不确定信息的处理与知识挖掘
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简介
本书在作者对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上,系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系,囊括了包含作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容有:基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法等。
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