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深度学习笔记
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简介
本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上,深入对深度神经网络(DNN)、卷积神经网(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述,对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍,并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解,并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。
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