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Python科学计算
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1.;使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务
 2.;光盘作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等
 3.;文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
 
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简介
在本书第1版出版之后,许多扩展库都有了较大的改进,也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。本书第2版将紧跟时代的步伐,增加Ipython Notebook,Pandas等扩展库的介绍,用一整章的篇幅详细介绍如何用Cython提高运算速度。保留第1版中NumPy、Scipy、matplotlib、Traits、TVTK&Mayavi等扩展库相关章节,每个章节都将有近50%以上的修改。实例章节部分,将包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。
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