预训练语言模型：方法、实践与应用

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预训练语言模型：方法、实践与应用

作者：
徐双双编著
出版社：
人民邮电出版社

出版时间：
2025.02
ISBN：
978-7-115-65056-6
主题：
自然语言处理
中图法分类号：
TP391
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP3计算技术、计算机技术 > TP39计算机的应用
【学科分类】
工学 > 计算机科学与技术（可授工学、理学学位） > 计算机应用技术

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简介

本书内容分为基础知识、预训练语言模型和实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识；第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制(涉及注意力机制和Transformer模型)，包括BERT及其变种，以及近几年来发展迅猛的GPT和提示工程；第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大模型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用，旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解，便于读者在实践中提高技能，达到理论和实践的统一。

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