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神经网络与深度学习应用实战

作者：
刘凡平等编著
出版社：
电子工业出版社

出版时间：
2018.03
ISBN：
978-7-121-33718-5
主题：
人工神经网络
中图法分类号：
TP183,TP181
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP1自动化基础理论
【学科分类】
工学 > 计算机科学与技术（可授工学、理学学位） > 计算机应用技术
交叉学科 > 智能科学与技术（可授理学、工学学位）
工学 > 电子信息 > 人工智能

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简介

本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环(递归)神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。

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