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简介
本书全面介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化基础，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7-9章结合前面章节介绍的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台进行客户流失预测。除第1章，其余各章包含实训，利于读者通过练习和操作实践巩固所学的内容。
