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深度学习与人工智能实战
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简介
本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍,帮助读者深入了解算法的细节,积累相关实践经验。
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