-
阅读次数：
16
下载次数：
2
-
荐购次数：
0
收藏次数：
0
扫描用手机阅读此书支持Android/iPhone
简介
本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。
