破解深度学习：模型算法与实现.基础篇

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破解深度学习：模型算法与实现.基础篇

作者：
瞿炜，李力，杨洁著
出版社：
人民邮电出版社

出版时间：
2024.10
ISBN：
978-7-115-64619-4
主题：
机器学习
中图法分类号：
TP181
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP1自动化基础理论
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 模式识别与智能系统
交叉学科 > 智能科学与技术（可授理学、工学学位）
工学 > 电子信息 > 人工智能

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简介

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简介

本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常见问题、优化算法，以及三大典型模型(卷积神经网络、循环神经网络和注意力神经网络)。