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Python科学计算
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简介
在本书第1版出版之后,许多扩展库都有了较大的改进,也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。本书第2版将紧跟时代的步伐,增加Ipython Notebook,Pandas等扩展库的介绍,用一整章的篇幅详细介绍如何用Cython提高运算速度。保留第1版中NumPy、Scipy、matplotlib、Traits、TVTK&Mayavi等扩展库相关章节,每个章节都将有近50%以上的修改。实例章节部分,将包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。
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