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大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式
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9
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2
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0
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0
大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式
作者:
于勇毅
著
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2025.03
ISBN:
978-7-121-49576-2
主题:
网络营销
中图法分类号:
F713.365.2
【中图法分类】
F 经济
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>
F71国内贸易经济
【学科分类】
经济学
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版本号:
2版
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简介
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简介
本书是以实战为导向的大数据营销领域的入门书籍,系统地介绍了营销数据的运营与应用逻辑,旨在帮助读者构建起对营销数据的全面认知框架。本书内容涵盖了数据的来源、解决的问题、应用方式、数据合规等方面,并罗列了超过20个行业的真实案例。
目录
封面
前折页
题名页
版权信息
内容简介
作者简介
自序
业内专家推荐
目录
第一章 营销数据的百年历史
第一节 直复营销:宜家的会员模式
一 品牌建设
二 获客拉新
三 老客维系
第二节 数据库营销:戴尔的直销模式
一 获客拉新
二 老客维系
第三节 数字营销:由流量主导的电商模式
一 数字营销的前链路:认知构建
二 数字营销的后链路:销售转化
第二章 数据的运营逻辑
第一节 数据的语境
一 数据的四方式:数据的来源
二 数据的三大类:数据的常用类型
三 数据的两分类和三要素:对人的数据的进一步分类
四 数据的六环节:数据运营的步骤
第二节 数据采集:能使用的底层数据
一 第一方数据(1^(st )Party Data)
二 第二方数据(2^(nd )Party Data)
三 第三方数据(3^(rd )Party Data)
四 开放数据(Open Data)
第三节 数据治理:原始数据的第一轮粗加工
一 异常数据清洗
二 数据标准化
三 ID匹配
第四节 数据管理:营销数据中台
一 IT性能
二 ID匹配
三 商业智能
四 数据分析
五 API接口
六 数据安全
第五节 数据分析:数据的第二轮精加工
一 非结构化数据的结构化
二 数据科学
三 使用标签举例
第六节 数据交互:成品数据的输出
一 API HUB
二 内部系统
三 加密
四 隐私计算池
五 广告投放系统
六 统计级报告
七 多方数据交互
第七节 数据度量:数据闭环的复盘和优化
一 如何评判效果的好坏
二 如何评判广告投放的准确与否
三 关于数据度量的延伸思考
第八节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读
一 哪些角色在张师傅买菜刀的决策链路中能收集到数据
二 通过这些数据,不同角色对于张师傅的理解有多深
三 若这些角色意图影响张师傅的决策,依靠数据能采取哪些措施
第三章 数据如何重塑营销
第一节 数据如何改变营销的各个环节
一 数据在业务战略中的应用
二 数据在营销策略中的应用
三 数据在营销执行中的应用
四 数据在营销度量中的应用
第二节 不同行业中的特色应用案例
一 快消行业:新客破圈
二 汽车行业:消费者采购决策链的优化干预
三 互联网行业:全链路的买量精算
四 内容行业:口碑运营
五 酒店航空行业:消费者忠诚度经营
六 母婴行业:消费者生命周期管理
七 B2B领域:目标客户营销
第四章 营销数据如何影响业务模式
第一节 阿米巴的数据化运营
一 B2C阿米巴管理的数据准备
二 B2B阿米巴管理的数据准备
第二节 商业地产的数据化运营
一 商业选址
二 店铺优化
三 LBS精准营销
第三节 B2B的营销-渠道一体化运营
第五章 数据合规:必须遵循的行业红线
第一节 数据合规的相关法律法规
一 《刑法》
二 《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》
三 《信息安全技术 个人信息安全规范》
四 《通用数据保护条例》
第二节 营销数据合规的六大原则
一 数据许可原则
二 数据所有权原则
三 最小使用原则
四 数据匿名化原则
五 敏感数据原则
六 数据跨境原则
第三节 营销数据的合规风险点
一 供应商的数据许可
二 数据出境
三 数据交互
四 敏感数据
五 数据许可授权
第四节 数据合规的未来
后记:AI时代的新可能
附录:推荐阅读
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