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简介
本书共8章。第1章绪论综述了法律人工智能研究方法论。第2章赋能机器学习阐述了机器学习各阶段路线图。第3章理解法律文本分析了法律文本语法和句法。第4章法律文本的主题建模研究了法律文本语义上的主题建模。第5章法律文本预处理讨论了法律文本的特征工程方法。第6章特征选择和维度约简探索了基于法律术语的混合特征选择方法。第7章法律文本无监督主题学习研究了基于法律术语的LDA无监督主题学习模型。第8章法律文本监督主题学习研究了基于法律术语的SLDA监督主题学习模型。