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简介
本书共3篇，分别是数据可视化基础知识、Python数据可视化技术、综合数据可视化案例。数据可视化基础知识篇包括第1-3章，首先介绍数据可视化的基础理论，包括概念、发展历程、流程、数据的组织管理与可视化设计原则，随后深入探讨各种Python数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，以及Python的数据读取与处理。Python数据可视化技术篇包括第4-8章，主要介绍不同类型数据的可视化方法，包括时间数据、关系数据、比例数据、文本数据和复杂数据。综合数据可视化案例篇包括第9-11章，通过具体案例讲解数据可视化的综合应用，包括医疗花费预测、影评数据分析与电影推荐、新生数据分析与可视化。
