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MLOps权威指南

作者：
(美)诺亚·吉夫特(Noah Gift)，(美)阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza)著
其他责任者：
黄绿君，高峰斌，李杰译
出版社：
机械工业出版社

出版时间：
2023.04
ISBN：
978-7-111-72421-6
主题：
机器学习
中图法分类号：
TP181-62
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP1自动化基础理论
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 模式识别与智能系统
交叉学科 > 智能科学与技术（可授理学、工学学位）
工学 > 电子信息 > 人工智能

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简介

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简介

本书是一本MLOps的综合指南，详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践，包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen(即对所有事物进行持续改进的想法)等，还介绍了基于云的MLOps，以及MLOps的关键技术领域，包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究，并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立，读者可以根据自己的需要选择阅读，并且每章末尾都有练习题和讨论题，便于读者边学习边思考。

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