深入理解LLVM：代码生成
全书共13章，分为两部分。第一部分(第1-6章)是基础知识，介绍了LLVM项目、常见的IR(重点介绍SSA)、数据流分析、支配分析、循环等知识，此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二部分(第7-13章)是代码生成，涵盖了LLVM代码生成的每一个步骤，着重介绍了指令选择、指令调度、SSA形式的编译优化、寄存器分配、函数栈帧生成及非SSA形式的编译优化、机器码生成，最后以BPF后端为例介绍如何为LLVM添加一个新后端。另外，附录部分主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集，如何在Linux中运行BPF应用，以及Pass和PassManager的管理等。
构建可信白环境：方法与实践 methods and practices
本书从以下3个维度对可信白环境做了全面的阐述。技术角度：首先介绍了可信白环境理念，包括白名单机制、面向应用系统、安全左移、原生安全能力、异常行为识别等；然后全面介绍了网络白环境、身份白环境和软件白环境的的技术原理。架构角度：详细讲解了构建靶心级的白环境防护体系的整体思路，包括梳理应用系统资产、安全配置基线、网络攻击路径以及防护组件和策略等。实战角度：通过3个危害程度较高的案例讲解了如何构建白环境以及白环境的应用，案例覆盖了三个较为常见的场景：边界突破与内网移动、零日漏洞攻击、勒索软件攻击。
深入解析Python反爬虫
本书主要介绍了反爬虫的相关技术，内容涵盖了爬虫工具、加密算法、App爬虫等，从理论到案例实践，深入浅出。本书详细讲解了常用的抓包工具、反爬虫机制、验证码识别、动态网页反爬虫，JS文件处理。本书聚焦如何防止加密数据被破解、App应用爬虫以及破解方法、部署爬虫程序。对于以上内容，本书进行细分总结，将相关知识点都纳入其中，形成一套完整的体系。
元思考力：如何简单而高效地思考
本书深入探讨了元思考力在当今社会中的重要性，以及它如何在我们面对复杂问题时提供独特的视角和解决方案。作者凭借其丰富的经验，经过深刻地思考，提出了一个引人注目的观点——借助图像思维，提升元思考力。图像思维不仅仅是一种艺术或设计的技巧，更是一种能够帮助我们更直观、更清晰地表达和理解复杂观点的工具。书中讨论了聪明思维、认知偏差、数据误用、偶然性数据的误导性等问题，强调了对信息和证据应保持辨别力。书中还包含了对复现危机和研究可信度危机的讨论，以及对系统思维和决策实验的探讨。
(日)岸见一郎，(日)古贺史健著
李剑，杨军主编
牛少彰，童小海，韩滕跃编著
周苏，张泳主编
程乐，郑丽萍，刘万辉主编
苗雪兰，刘瑞新，宋歌主编
李华荣等编著
李梓萌编著
